Nueva herramienta de inteligencia artificial detecta el cáncer de mama en sus primeras etapas
Este instrumento permite visualizar pequeños tumores que no logran ser identificados por los médicos.
En un avance significativo en la detección temprana del cáncer de mama, los hospitales británicos están adoptando una herramienta de inteligencia artificial llamada Mia, diseñada para identificar signos de la enfermedad que pueden pasar desapercibidos para los médicos.
Mía ha sido sometida a pruebas en varios centros de salud en el Reino Unido, analizando aproximadamente 10.000 mamografías. Aunque la mayoría de los resultados no mostraron signos de cáncer, la IA logró identificar de manera exitosa aquellos casos que sí presentaban la enfermedad, incluso detectando 11 pacientes que no habían sido diagnosticadas por los especialistas.
Esta herramienta es especialmente valiosa en las etapas iniciales del cáncer, donde los tumores pueden ser extremadamente pequeños y difíciles de detectar. Pacientes con tumores menores a los 15 milímetros al momento del diagnóstico tienen una tasa de supervivencia de hasta el 90% en los siguientes cinco años, resaltando la importancia de una detección temprana.
Una de las ventajas clave de Mia es su rapidez en el análisis de imágenes. Mientras que el proceso manual puede llevar hasta 14 días, la IA puede realizar la revisión en tan solo 3 días, lo que significa un diagnóstico más rápido y, potencialmente, una intervención más temprana.
Sarah Kerruish, jefa de estrategia de Kheiron, la empresa desarrolladora de Mia, compartió que la herramienta ha sido el resultado de seis años de desarrollo. Funciona gracias a una base de datos que incluye mamografías de millones de mujeres de todo el mundo, lo que le permite aprender y mejorar continuamente su capacidad para identificar signos de cáncer de mama.
Con el potencial de salvar vidas y mejorar la atención médica, Mia representa un paso adelante en la lucha contra el cáncer de mama y destaca el papel crucial que la inteligencia artificial puede desempeñar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades graves.
